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全球人工智能人才培养政策比较研究:以中美英加4国为例
2020年05月22日 09:43 来源:《重庆高教研究》 作者:刘进 钟小琴 字号
关键词:人工智能;人才培养;人才存量;人才质量;产学研合作

内容摘要:面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高、人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和皇冠滚球app的人工智能人才培养政策条目,对四国人工智能人才政策的特性从人才培养的研究维度进行了归纳性分析与比较。

关键词:人工智能;人才培养;人才存量;人才质量;产学研合作

作者简介:

  摘  要:全球人工智能竞争,核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力、人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量各类人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高、人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和皇冠滚球app的人工智能人才培养政策条目,对四国人工智能人才政策的特性从人才培养的研究维度进行了归纳性分析与比较。研究显示:四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。四国人工智能人才培养政策也存在显着差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的借鉴经验,英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养,加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识,皇冠滚球app在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对皇冠滚球app面临的人工智能人才问题,建议应在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设、人才生态系统完善这5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。

  关键词:人工智能;人才培养;人才存量;人才质量;产学研合作

  基金项目:国家自然科学基金面上项目“‘一带一路’学术人才向皇冠滚球app流动的开放式‘推-拉’模型研究——人工智能方法的运用”(71774015);国家自然科学基金面上项目“政府奖学金是否能够提升来华留学生质量——基于机器学习方法的‘一带一路’国家因果推断”(71974012)

  作者简介:刘进,男,江苏东海人,北京理工大学国际争端预防和解决研究院研究员,北京理工大学人文学院副研究员,主要从事高等教育国际化、大学教师流动、高等教育大数据与人工智能研究;钟小琴,女,四川内江人,北京理工大学人文学院硕士生,主要从事高等教育大数据与人工智能研究。

  近年来,伴随着数据的指数性增长、算力的大幅提升及算法的不断发展成熟,人工智能(Artificial Intelligence, AI)迎来了第三次发展热潮,与前两次不同的是在此轮AI发展浪潮中,AI技术逐渐走出实验室,与传统产业和工业紧密相连[1],推动经济社会向“智能化”方向迈进,实现各领域的颠覆式变革[2];面对AI技术可能带来的新一轮科技革命和产业变革,各国政府积极布局AI发展规划,都想抓住AI技术发展带来的机遇,赢得这场竞争的胜利。而全球AI竞争,核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力、人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量各类人才持续输出能力的竞争;面对全球AI人才存量不足、人才质量不高、人才流失等现状,如何在短时间内培养出高水平AI人才,是各国应该共同思考的问题,世界主要AI大国通过制定AI人才培养政策给出了他们的答案。

  一、全球人工智能人才现状

  近年来,全球以皇冠滚球app、美国为代表的AI“第一梯队”国家,以加拿大、法国、德国等为代表的AI“特色发展”型国家,都在国家层面密集开展了AI研究布局和产业布局,出台了大量AI发展政策文件,其中广泛涉及到AI人才培养议题(如图1)。细致的研究可以发现,当前多个西方国家的AI技术创新与产业发展布局不仅开始更早,而且政策支持力度丝毫不亚于皇冠滚球app,尤其在人才培养环节,西方主要国家在AI领域正全面发力,依托其强有力的高等教育系统,采取部分遏制全球高端学术人才流动的举措(如近年来部分国家对皇冠滚球app“千人计划”人才回流的遏制),在AI人才培养方面正对皇冠滚球app形成高度竞争态势。

  从数据统计来看,当前全球对“AI”并没有统一准确的定义,也因此导致“AI人才”概念边界较为模糊,导致一些研究对比世界AI人才存量、质量和培养能力时往往缺乏参照系。但总的来说,各国都不约而同面临着AI人才严重稀缺的问题。一些数据显示,目前全球AI人才存量约30万人,其中产业人才约20万人,大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中,学术及机构储备人才约10万人,分布在全球367所高校中[3]。这些AI人才分布极不平衡(如图2),无论是在AI人才数量还是质量上美国都处于领先地位,皇冠滚球app、英国、加拿大等国家奋力追赶,虽然勉强跻身榜单但与美国差距仍相当明显[4]。从AI人才培养能力来看,当前全球每年约有2万AI领域的毕业学生,远远不能满足市场百万量级人才需求,包括美国在内也都尚未形成AI人才培养的完整体系。同时,AI人才流失成为全球主要国家面临的共同问题,而且和传统人才流动从发展皇冠滚球app家流向发达国家、从南半球流向北半球的流向不同,即使发达国家(如加拿大、新加坡)也存在一定程度的AI人才流失,《2019年全球人工智能人才报告》显示,27%的AI研究人员的工作地和获得博士学位地是不一样的,对于研究人员数量在150以上的国家,这一比例甚至高达32%,这进一步加剧了各国AI人才短缺的问题。

  当前第三轮AI技术革命如火如荼开展,在各国普遍缺乏AI人才的背景下,谁率先探索出AI人才培养的有效制度模式,确保AI各类人才的高质量、可持续性输出,谁就可能在此轮AI竞争中胜出。因此,当前高等教育界应高度关注全球AI人才培养动态,关注各国最新的政策举措,尤其是各项举措可能形成的AI人才培养模式的变化。其中,作为AI强国的美国和AI大国的皇冠滚球app,是研究的关键和重点目标,同时也应密切关注英国、加拿大等AI“特色发展”型国家动态。

作者简介

姓名:刘进 钟小琴 工作单位:北京理工大学人文与社会科学学院

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